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centos7 elasticsearch5.2.2安装x-pack
阅读量:320 次
发布时间:2019-03-04

本文共 1995 字,大约阅读时间需要 6 分钟。

由于官网写的已经非常详细了,这里我只坐下笔记:

今天可算是把x-pack安装上去啦!

我在这里简单记录下:

安装x-pack,需要分别在elasticsearchkibana的安装目录中利用bin中相关的plugin来进行安装。

前提条件

已经安装好了elasticsearchkibana。版本要都一样。比如都是5.2.2

这里强烈建议把虚拟机的内存调大些比如4G,处理器2核
内存1G,处理器1核,真的很蛋疼。

elasticsearch安装x-pack

在Es的根目录(每个节点),运行 bin/elasticsearch-plugin进行安装。

bin/elasticsearch-plugin install x-pack

这里写图片描述

安装过程中跳出选项现在y即可。

如果你在Elasticsearch已禁用自动索引的创建,在elasticsearch.yml配置action.auto_create_index允许X-pack创造以下指标:

action.auto_create_index: .security,.monitoring*,.watches,.triggered_watches,.watcher-history*

运行Elasticsearch:

bin/elasticsearch

kinaba安装x-pack

Kibana根目录运行 bin/kibana-plugin 进行安装。

bin/kibana-plugin install x-pack

接下来我等待不知道多久才成功:

安装过程相当久,需要极度耐心等待。。。

[yutao@localhost kibana-5.2.2-linux-x86_64]$ bin/kibana-plugin install x-packFound previous install attempt. Deleting...Attempting to transfer from x-packAttempting to transfer from https://artifacts.elastic.co/downloads/kibana-plugins/x-pack/x-pack-5.2.2.zipTransferring 108045644 bytes....................Transfer completeRetrieving metadata from plugin archiveExtracting plugin archiveExtraction completeOptimizing and caching browser bundles...#我是一直在这一步等待很久,最后电脑不关去睡觉啦。#第二天起来才有了结果,也就是下面这句。Plugin installation complete

而且每次启动变得很卡,所以建议调大虚拟机的内存和处理器的核数。

运行Kibana:

bin/kibana

验证X-Pack

在浏览器上输入: ,可以打开Kibana,此时需要输入用户名和密码登录,默认分别是 elasticchangeme

注意:由于安装了x-pack,所以这时,你需要内置的账号密码登陆。

这里写图片描述

登陆成功后:

这里写图片描述

摘抄网上:

名词解释

在刚接触Elasticsearch的时候,会有很多名词不能理解,或者不知道其中的关系。其中很多是为不同版本的Elasticsearch而存在的。

Marvel

Marvel插件:在簇中从每个节点汇集数据。这个插件必须每个节点都得安装。

Marvel是Elasticsearch的管理和监控工具,在开发环境下免费使用。它包含了Sense。

Sense

交互式控制台,使用户方便的通过浏览器直接与Elasticsearch进行交互。

Hand

在学习Elasticsearch的过程中,必不可少需要通过一些工具查看es的运行状态以及数据。如果都是通过rest请求,未免太过麻烦,而且也不够人性化。此时,Head插件可以实现基本信息的查看,rest请求的模拟,数据的检索等等。

X-pack

x-pack是elasticsearch的一个扩展包,将安全,警告,监视,图形和报告功能捆绑在一个易于安装的软件包中,也是官方推荐的。

Kibana

kibana是一个与elasticsearch一起工作的开源的分析和可视化的平台。使用kibana可以查询、查看并与存储在elasticsearch索引的数据进行交互操作。使用kibana能执行高级的数据分析,并能以图表、表格和地图的形式查看数据。

kibana使得理解大容量的数据变得非常容易。它非常简单,基于浏览器的接口使我们能够快速的创建和分享显示elasticsearch查询结果实时变化的仪表盘。

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